01课程简介
该课程为大学级别的统计学专业入门课程，旨在评估统计结论的有效性；使用图形和表格来组织、总结、解释和呈现数据；并运用推理统计学原理。本课程授课重点是选择和应用适当的统计检验，并从一组数据中确定合理的推论和预测。主题包括抽样方法；百分位数；概率的概念；概率分布；正态分布，t-分布和卡方分布；置信区间；一、二均值假设检验；比例；二项实验；样本大小的计算；相关性；回归；和方差分析（ANOVA）。
02参加课程的先决条件
适合对大学级别数学和统计学课程感兴趣的学生。学士不需要提前先修课程，但需要通过遴选，具备一定的学术和英语能力。
03课程适用年级
11年级和12年级
04课程大纲syllabus
在本课程中，学生将了解描述性和推理性统计学的基本知识，并为学士提供做决策的量化工具，培养学生分析解释专业文献和媒体统计结果的能力。
本课程是大学级别统计学入门课程，能够满足不同专业和领域的学生在日常学习和研究中的基本统计学知识需求，适合所有专业大学生作为入门级别课程选修。
以下本课覆盖的相关主题和大纲：
  • 统计思维、数据类型和样本数据收集介绍
  • 汇总和绘制数据的方法
  • 中心和变化的措施
  • 概率、基本计数方法和条件概率
  • 离散随机变量，二项式分布
  • 正态分布
  • 置信区间估计
  • 假设检验，包括 z-、t- 和 χ2 检验
  • 相关和回归
  • 拟合优度
  • 单向方差分析（ANOVA）
05课程收获
完成本课程后，可帮助学生：
  • 区分收集数据的抽样方法，以评估统计结论的有效性
  • 使用图形和表格表示来组织、汇总、解释和呈现数据
  • 应用概率的基本概念，以评估事件的可能性
  • 选择并应用适合分析数据集的一个或多个统计测试
  • 从一组数据中确定合理的推论和预测以做出适当的决策
06授课教师
课程由马里兰大学全球校区安排的优质大学外教授课。在课程进行过程中，圣玛丽在线的外教老师会提供一定的额外辅导及答疑，以帮助学生更好适应及融入课程，帮助达到更好的学习效果。
07考评标准

本课程包括以下评分考核内容及考评占比：
课堂讨论参与和出勤（8 周@各2.5%）：20%
每周家庭作业（7 周@各 4%）：28%
三份书面作业（各 4%）：12%
期中考试：20%
期末考试：20%